一淘如何突围?

   很多人因为一淘的运动员基因而不看好,而我认为对于电商行业来说,现在越来越垂直化,购物搜索引擎早晚会出现,而阿里巴巴来做有他的优势,在于马云擅长构建生态系统。在电商刚刚开始的时候,支付宝让网购的信誉得到保障,很长一段时间,各电商几乎都在使用支付宝作为现金流工具,而购物搜索引擎的价值在于信息流的优化。

      目前,一淘的定位是让电商更聪明,更实惠。
      更聪明体现在信息整合、合并同款,热卖排序、实时成交信息等信息范围和数据优化。
      更实惠不用多说了,体现在比价。
      回到产品本身思考,用户为什么要使用购物搜索呢?
      拿我自身来讲,我并不在意找到全网最低价,我在意的是最快速度找到最合适的,而不是点开一个个网页然后再失望全部关掉。但现在淘宝的搜索让我很难找到我想要的商品,比如最近一直在找“红斗篷”,当我在淘宝输入这个关键字时,如果按照成交量排序,出现的就是那种便宜、满大街都在穿的款式。即使我在购物检索栏再选择图案、领子等,也很难找到我想要的红斗篷。这就意味着淘宝的搜索并不能满足精准对应用户的需求,这就好像逛街时售货员为我推荐大妈的款式一样让我无语。所以现在我养成了看似奇怪的一个网购习惯,在搜索商品时,我会选择到蘑菇街这样的社交电商平台,因为这里的内容全部来自于年轻女生这个群体的推荐,这就像一个品位与你相似的闺蜜在和你一起逛街,然后为你推荐适合你的衣服。虽然蘑菇街的商品量没有淘宝全面,可是更容易让我找到合适的商品。
       总而言之言而总之,搜索的意义在于更精准而非更便宜或者更全面,而购物这件事又和用户本身的特性、偏好、收入等及其相关。所以我认为一淘突围的关键点在于,收集用户信息。可以是在用户登录后弹出调查问卷,设问包括用户的年龄、偏好、风格、肤质、收入等一系列问题,然后用户搜索到的内容全部都是与他相关的,符合他这个群体和身份的商品,这样就可以实现和蘑菇街中的搜索一样的效果,因为搜索结果是按照群体分类的,甚至是因人而异的,如果有现实映照,就相当于导购根据你的年龄身材喜好为你推荐衣服。这个功能的技术实现要依靠庞大的数据分析、用户信息录入和云计算,但绝对是突破性的。
       另外,在手机端,一淘可以尝试图片搜索,这样下次和妈妈逛街时,先把她中意的耳环拍下来,搜索,就不会花65买下淘宝上6.6的耳环了。参加移动互联网论坛的时候听说有人在做这个项目,不知现在运营如何~
       扯的太多了,概括下观点,我认为购物搜索引擎关键在于更精准,改进措施是收集用户信息从而智能推荐,手机端购物搜索可以结合图片搜索。

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